脑机交互（BCI）技术是生物学和计算机科学的交叉技术，通过探测和利用脑电波（electroencephalography，EEG）信息来辨识大脑状态和意图是BCI研究中的热门领域，目前已有大量研究成果和应用案例。基于EEG的通用的人机交互技术仍未出现，当前利用EEG信息实现的少量控制尚不能满足通用目的下的人机交互。课题从两个方面解决这一问题，一方面类比语音识别技术中单词的标准读音提出并研究“意图语言”以规范用户思维、提高EEG信息的辨识率。“意图语言”将用户被动、散漫的大脑活动转变为主动、明确的意识行为，既能丰富可辨识的EEG状态又可提高辨别率。另一方面利用图形用户交互界面（Graphic User Interface, GUI）的特性来抽象控制它所需的意图语言“词汇表”和句子“语法”，既能最小化所需的EEG状态又复用了现有的成熟人机交互技术。最终通过EEG对GUI的控制来实现基于消费级EEG探测设备的通用的人机交互技术。 关键字：脑机交互（BCI），脑电波（EEG），意图语言，图形用户界面（GUI）