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Jittor Warm-up

简介

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。本项目的特点是:采用了 CGAN 在 MNIST 数据集上训练,生成绑定的手机号。

安装

运行环境

  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

训练并输出结果

python CGAN.py

致谢

Mirza M, Osindero S. Conditional generative adversarial nets[J]. arXiv preprint arXiv:1411.1784, 2014.

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

20.6 MB
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