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本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。本项目的特点是:采用了 CGAN 在 MNIST 数据集上训练,生成绑定的手机号。
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
python CGAN.py
Mirza M, Osindero S. Conditional generative adversarial nets[J]. arXiv preprint arXiv:1411.1784, 2014.
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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Jittor Warm-up
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。本项目的特点是:采用了 CGAN 在 MNIST 数据集上训练,生成绑定的手机号。
安装
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
训练并输出结果
致谢
Mirza M, Osindero S. Conditional generative adversarial nets[J]. arXiv preprint arXiv:1411.1784, 2014.