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ts-cv
介绍
计算机视觉是人工智能的一个重要分支。本目录下提供了各种经典算法的实现，包括图像分类、目标检测、图像生成、视频分类、关键点检测、图像分割、语义分割、人体姿态估计、3D视觉等各类算法。对于每个模型，我们均提供了模型的定义、训练代码和推理代码，且部分模型提供了train.sh和infer.sh两个脚本，分别对应模型的训练和推理，便于使用者快速上手。
模型分类
图像分类
VGG
AlexNet
ResNet
MobileNetV2
MobileNetV3
ShuffleNetV2
InceptionV3
ResNext50_32x4d
RepVgg
LeNet
GhostNet
PoseNet
SCNet
FaceNet
InsightFace
ReID(BoT)
GAN-MNIST
ViT
DenseNet
MnasNet
SwinTransformer
EfficientnetV2
inceptionv4
xception
RSN
preactresnet
NTS-Net
目标检测
oneflow_yolov3
LDFNet
TCA
oneflow_face
CSRNet
oneflow_detection
Mask_RCNN
图像生成
DCGAN
SRGAN
pix2pix
CycleGAN
pix2pixHD
FastNeuralStyle
TTSR
RFR
视频分类
TSN
AP3D
DLA
FDNet
FMF
BNNVPR
ViewVPR
关键点检测
HRNet
HigherHRNet
RSN
图像分割
LinkNet34
EMANet
HamNet
U-Net
FaceSeg
FODDet
人体姿态估计
FPDNet
KFPN
HPE
SWAHR
HourglassNet
Simple Pose
3D视觉
LoFTR
manhattan_sdf
InvRender
RVL-Dynamic
NeRF
NeuS
目标跟踪
Multi-Object Tracking（Restrack）