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本项目包含了第二届计图挑战赛计图 -热身赛的代码实现。本项目的特点是：在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
在jittor环境下运行，直接使用Python解释器运行即可
A Jittor implementation of Conditional GAN
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Jittor 热身赛 CGAN
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 -热身赛的代码实现。本项目的特点是：在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
安装
在jittor环境下运行，直接使用Python解释器运行即可