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本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身比赛-数字生成的代码实现。 本项目采用多类别的生成器和判别器,生成器和判别器的最后一层生成/鉴别每个特定类别的图像,其他部分和baseline完全相同。 本项目的测评分数为0.998.
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
jittor的安装方法请参考 https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
训练可运行以下命令,数据集将被自动下载:
python CGAN.py --mode train
生成测试集上的结果可以运行以下命令:
python CGAN.py --mode sample
计图 Jittor 热身比赛 提交代码
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第二届计图人工智能挑战赛 Jittor 热身比赛
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身比赛-数字生成的代码实现。 本项目采用多类别的生成器和判别器,生成器和判别器的最后一层生成/鉴别每个特定类别的图像,其他部分和baseline完全相同。 本项目的测评分数为0.998.
安装
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
jittor的安装方法请参考 https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
训练
训练可运行以下命令,数据集将被自动下载:
推理
生成测试集上的结果可以运行以下命令: