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条件生成对抗网络 (Conditional GAN) - 基于MNIST数据集的数字生成
本项目实现了一个条件生成对抗网络 (Conditional GAN),用于生成手写数字图像。模型包括生成器和判别器两个主要部分。生成器生成图像,判别器对图像进行真假判别。项目使用Jittor深度学习框架,并基于MNIST数据集进行训练。
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
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CGAN_jittor
README
项目名称
条件生成对抗网络 (Conditional GAN) - 基于MNIST数据集的数字生成
项目简介
本项目实现了一个条件生成对抗网络 (Conditional GAN),用于生成手写数字图像。模型包括生成器和判别器两个主要部分。生成器生成图像,判别器对图像进行真假判别。项目使用Jittor深度学习框架,并基于MNIST数据集进行训练。