CGAN.Jittor.AI

项目简介

CGAN.Jittor.AI 是一个基于 Jittor 的 Conditional GAN 实现，可以生成特定条件下的图像。

解决问题/项目内容

从MNIST中获取手写数字的灰度图片作为训练集，利用CGAN模型对Discriminator和Generator进行训练，使得生成器能够根据输入的数字字符串与随机噪声生成相应的手写数字图片。

使用方式

主要环境依赖

Jittor: 下载链接（附教程）：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/

运行步骤

1. 在CGAN.py第198行修改number字符串为您想要生成的数字串。
2. 直接在终端中运行:python CGAN.py即可生成完成模型训练，最终输出为result.png。