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本项目为第三届计图人工智能挑战赛热身赛题目的实现。使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
按照 https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download 中说明安装 Jittor 依赖后，运行指令python3 CGAN.py训练模型并测试模型的最终生成结果
python3 CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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CGAN_jittor
项目说明
本项目为第三届计图人工智能挑战赛热身赛题目的实现。使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
运行方式
按照 https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download 中说明安装 Jittor 依赖后，运行指令
python3 CGAN.py训练模型并测试模型的最终生成结果