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CGAN_jittor

计11 邱小轩

项目简介

使用 Jittor 深度学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。

运行环境

  • ubuntu 20.04
  • python = 3.8

依赖

运行

pip install -r requirements.txt

致谢

感谢《计算机图形学基础》课程团队,感谢 GitLink 代码托管平台和头歌平台。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

31.0 KB
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