123
交流群:933593697
小伙伴们运行前一定要看文档说明:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-seckill/wikis
墙裂推荐,一个能够让程序猿快速开发的极简工具箱:https://gitee.com/52itstyle/SPTools
1)分表案例
2)分库分表案例
3)读写分离案例
4)分库分表读写分离案例
微信高并发抢红包秒杀实战案例
微信抢红包过期失效实战案例
推荐一款高效的处理延迟任务神器
推荐一款基于Redis的高可用延迟队列
小黄图床:https://tools.cloudbed.vip
妹子图小程序:https://gitee.com/52itstyle/mzitu
快速开发:https://gitee.com/52itstyle/SPTools
支付服务:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-pay
任务调度:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-quartz
邮件服务:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-mail
搜索服务:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-elasticsearch
私人网盘:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-CloudDisk
JDK1.8、Maven、Mysql、IntelliJ IDEA、SpringBoot1.5.10、zookeeper3.4.6、kafka_2.11、redis-2.8.4、curator-2.10.0
win环境redis:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-seckill/tree/master/src/main/resources/redis
启动前 请配置 application.properties 中相关redis、zk以及kafka相关地址,建议在Linux下安装使用。
数据库脚本位于 src/main/resource/sql 下面,启动前请自行导入。
配置完成,运行Application中的main方法,访问 http://localhost:8080/seckill/swagger-ui.html 进行API测试。
秒杀商品页:http://localhost:8080/seckill/index.shtml ,部分功能待完成。
本测试案例单纯为了学习,某些案例并不适用于生产环境,大家根据所需自行调整。
http://localhost:8080/seckill/swagger-ui.html
由于工作原因,项目正在完善中(仅供参考),随时更新日志,有疑问请留言或者加群
SpringBoot开发案例从0到1构建分布式秒杀系统,项目案例基本成型,逐步完善中。
秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景,一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生,如此场面让服务员大姐很无奈,赶上不要钱了。
用户规模可大可小,几百或者上千人的活动单体架构足以可以应付,简单的加锁、进程内队列就可以轻松搞定。一旦上升到百万、千万级别的规模就要考虑分布式集群来应对瞬时高并发。
一般商家在做活动的时候,经常会遇到各种不怀好意的DDOS攻击(利用无辜的吃瓜群众夺取资源),导致真正的我们无法获得服务!所以说高防IP还是很有必要的。
搞活动就意味着人多,接入SLB,对多台云服务器进行流量分发,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
基于SLB价格以及灵活性考虑后面我们接入Nginx做限流分发,来保障后端服务的正常运行。
后端秒杀业务逻辑,基于Redis 或者 Zookeeper 分布式锁,Kafka 或者 Redis 做消息队列,DRDS数据库中间件实现数据的读写分离。
分流、分流、分流,重要的事情说三遍,再牛逼的机器也抵挡不住高级别的并发。
限流、限流、限流,毕竟秒杀商品有限,防刷的前提下没有绝对的公平,根据每个服务的负载能力,设定流量极限。
缓存、缓存、缓存、尽量不要让大量请求穿透到DB层,活动开始前商品信息可以推送至分布式缓存。
异步、异步、异步,分析并识别出可以异步处理的逻辑,比如日志,缩短系统响应时间。
主备、主备、主备,如果有条件做好主备容灾方案也是非常有必要的(参考某年锤子的活动被攻击)。
最后,为了支撑更高的并发,追求更好的性能,可以对服务器的部署模型进行优化,部分请求走正常的秒杀流程,部分请求直接返回秒杀失败,缺点是开发部署时需要维护两套逻辑。
整个压测优化过程就是一个不断优化不断改进的过程,事先通过测试不断发现问题,优化系统,避免问题,指定应急方案,才能让系统的稳定性和性能都得到质的提升。
分布式跟踪工具Pinpoint初探
Grafana+Telegraf+Influxdb监控Tomcat集群方案
Grafana+Prometheus系统监控之MySql
Grafana+Prometheus系统监控之Redis
Grafana+Prometheus系统监控之SpringBoot
阿里巴巴 Sentinel + InfluxDB + Chronograf 实现监控大屏
SpringBoot 2.0 + InfluxDB+ Sentinel 实时监控数据存储
SpringBoot 2.0 + Nacos + Sentinel 流控规则集中存储
SpringBoot 2.0 + 阿里巴巴 Sentinel 动态限流实战
可能秒杀架构原理大家都懂,网上也有不少实现方式,但大多都是文字的描述,告诉你如何如何,什么加锁、缓存、队列之类。但很少全面有的案例告诉你如何去做,既然是从0到1,希望以下代码案例可以帮助到你。当然最终落实到生产,还有很长的路要走,要根据自己的业务进行编码,实施并部署。
你将会在代码案例中学到以下知识:
├─src │ ├─main │ │ ├─java │ │ │ └─com │ │ │ └─itstyle │ │ │ └─seckill │ │ │ │ Application.java │ │ │ │ │ │ │ ├─common │ │ │ │ ├─aop │ │ │ │ │ LockAspect.java │ │ │ │ │ Servicelock.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─api │ │ │ │ │ SwaggerConfig.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─config │ │ │ │ │ IndexController.java │ │ │ │ │ SpringUtil.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─dynamicquery │ │ │ │ │ DynamicQuery.java │ │ │ │ │ DynamicQueryImpl.java │ │ │ │ │ NativeQueryResultEntity.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─entity │ │ │ │ │ Result.java │ │ │ │ │ Seckill.java │ │ │ │ │ SuccessKilled.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─enums │ │ │ │ │ SeckillStatEnum.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─interceptor │ │ │ │ │ MyAdapter.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─lock │ │ │ │ │ LockDemo.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─redis │ │ │ │ RedisConfig.java │ │ │ │ RedisUtil.java │ │ │ │ │ │ │ ├─distributedlock │ │ │ │ ├─redis │ │ │ │ │ RedissLockDemo.java │ │ │ │ │ RedissLockUtil.java │ │ │ │ │ RedissonAutoConfiguration.java │ │ │ │ │ RedissonProperties.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─zookeeper │ │ │ │ ZkLockUtil.java │ │ │ │ │ │ │ ├─queue │ │ │ │ ├─disruptor │ │ │ │ │ DisruptorUtil.java │ │ │ │ │ SeckillEvent.java │ │ │ │ │ SeckillEventConsumer.java │ │ │ │ │ SeckillEventFactory.java │ │ │ │ │ SeckillEventMain.java │ │ │ │ │ SeckillEventProducer.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─jvm │ │ │ │ │ SeckillQueue.java │ │ │ │ │ TaskRunner.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─kafka │ │ │ │ │ KafkaConsumer.java │ │ │ │ │ KafkaSender.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─redis │ │ │ │ RedisConsumer.java │ │ │ │ RedisSender.java │ │ │ │ RedisSubListenerConfig.java │ │ │ │ │ │ │ ├─repository │ │ │ │ SeckillRepository.java │ │ │ │ │ │ │ ├─service │ │ │ │ │ ICreateHtmlService.java │ │ │ │ │ ISeckillDistributedService.java │ │ │ │ │ ISeckillService.java │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─impl │ │ │ │ CreateHtmlServiceImpl.java │ │ │ │ SeckillDistributedServiceImpl.java │ │ │ │ SeckillServiceImpl.java │ │ │ │ │ │ │ └─web │ │ │ CreateHtmlController.java │ │ │ SeckillController.java │ │ │ SeckillDistributedController.java │ │ │ │ │ ├─resources │ │ │ │ application.properties │ │ │ │ logback-spring.xml │ │ │ │ │ │ │ ├─sql │ │ │ │ seckill.sql │ │ │ │ │ │ │ ├─static │ │ │ │ ├─goods │ │ │ │ │ ├─images │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─shopdetail │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─js │ │ │ │ │ │ common.js │ │ │ │ │ │ jquery-1.9.1.min.js │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─style │ │ │ │ │ shopdetail.css │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─iview │ │ │ │ │ │ iview.css │ │ │ │ │ │ iview.min.js │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─fonts │ │ │ │ │ ionicons.eot │ │ │ │ │ ionicons.svg │ │ │ │ │ ionicons.ttf │ │ │ │ │ ionicons.woff │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─template │ │ │ │ goods.flt │ │ │ │ │ │ │ └─templates │ │ │ 1000.html │ │ │ 1001.html │ │ │ 1002.html │ │ │ 1003.html │ │ │ index.html │ │ │
三分钟深入TT猫之故障转移
三分钟读懂TT猫分布式、微服务和集群之路
淘宝大秒系统设计详解
SpringBoot开发案例从0到1构建分布式秒杀系统
SpringBoot开发案例之整合Kafka实现消息队列
Docker学习之搭建ActiveMQ消息服务
从构建分布式秒杀系统聊聊Threadpool线程池
从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列
从构建分布式秒杀系统聊聊商品详情页静态化
构建分布式秒杀系统聊聊Lock锁使用中的坑
从构建分布式秒杀系统聊聊限流特技
从构建分布式秒杀系统聊聊WebSocket推送通知
从构建分布式秒杀系统聊聊分布式锁
从构建分布式秒杀系统聊聊重复下单
从构建分布式秒杀系统聊聊验证码
Nginx学习之负载均衡
Nginx学习之如何防止流量攻击
Nginx学习之缓存配置
Nginx学习之HTTP/2.0配置
企业云解析DNS
Linux下搭建ZooKeeper集群
linux下redis设置密码登录
一个有温度的微信公众号,期待与你共同进步,分享美文,分享各种Java学习资源
从零学Python:https://gitee.com/52itstyle/Python
在线百度语音播报:https://gitee.com/52itstyle/baidu-speech
演示地址:https://speech.52itstyle.vip
这可能是东半球最好的妹子图小程序,点她、点她、点她!!!
©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会 Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号
分布式秒杀系统
交流群:933593697
小伙伴们运行前一定要看文档说明:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-seckill/wikis
墙裂推荐,一个能够让程序猿快速开发的极简工具箱:https://gitee.com/52itstyle/SPTools
分库分表案例
1)分表案例
2)分库分表案例
3)读写分离案例
4)分库分表读写分离案例
抢红包案例
微信高并发抢红包秒杀实战案例
微信抢红包过期失效实战案例
推荐一款高效的处理延迟任务神器
推荐一款基于Redis的高可用延迟队列
推荐
小黄图床:https://tools.cloudbed.vip
妹子图小程序:https://gitee.com/52itstyle/mzitu
快速开发:https://gitee.com/52itstyle/SPTools
支付服务:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-pay
任务调度:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-quartz
邮件服务:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-mail
搜索服务:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-elasticsearch
私人网盘:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-CloudDisk
开发环境
JDK1.8、Maven、Mysql、IntelliJ IDEA、SpringBoot1.5.10、zookeeper3.4.6、kafka_2.11、redis-2.8.4、curator-2.10.0
win环境redis:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-seckill/tree/master/src/main/resources/redis
启动说明
启动前 请配置 application.properties 中相关redis、zk以及kafka相关地址,建议在Linux下安装使用。
数据库脚本位于 src/main/resource/sql 下面,启动前请自行导入。
配置完成,运行Application中的main方法,访问 http://localhost:8080/seckill/swagger-ui.html 进行API测试。
秒杀商品页:http://localhost:8080/seckill/index.shtml ,部分功能待完成。
本测试案例单纯为了学习,某些案例并不适用于生产环境,大家根据所需自行调整。
测试入口
http://localhost:8080/seckill/swagger-ui.html
项目截图
友情提示
由于工作原因,项目正在完善中(仅供参考),随时更新日志,有疑问请留言或者加群
项目介绍
SpringBoot开发案例从0到1构建分布式秒杀系统,项目案例基本成型,逐步完善中。
秒杀场景
秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景,一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生,如此场面让服务员大姐很无奈,赶上不要钱了。
业务特点
用户规模
用户规模可大可小,几百或者上千人的活动单体架构足以可以应付,简单的加锁、进程内队列就可以轻松搞定。一旦上升到百万、千万级别的规模就要考虑分布式集群来应对瞬时高并发。
秒杀架构
很多小伙伴问架构图是怎么画的,这里推荐一款在线作图工具 :processon
架构层级
一般商家在做活动的时候,经常会遇到各种不怀好意的DDOS攻击(利用无辜的吃瓜群众夺取资源),导致真正的我们无法获得服务!所以说高防IP还是很有必要的。
搞活动就意味着人多,接入SLB,对多台云服务器进行流量分发,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
基于SLB价格以及灵活性考虑后面我们接入Nginx做限流分发,来保障后端服务的正常运行。
后端秒杀业务逻辑,基于Redis 或者 Zookeeper 分布式锁,Kafka 或者 Redis 做消息队列,DRDS数据库中间件实现数据的读写分离。
优化思路
分流、分流、分流,重要的事情说三遍,再牛逼的机器也抵挡不住高级别的并发。
限流、限流、限流,毕竟秒杀商品有限,防刷的前提下没有绝对的公平,根据每个服务的负载能力,设定流量极限。
缓存、缓存、缓存、尽量不要让大量请求穿透到DB层,活动开始前商品信息可以推送至分布式缓存。
异步、异步、异步,分析并识别出可以异步处理的逻辑,比如日志,缩短系统响应时间。
主备、主备、主备,如果有条件做好主备容灾方案也是非常有必要的(参考某年锤子的活动被攻击)。
最后,为了支撑更高的并发,追求更好的性能,可以对服务器的部署模型进行优化,部分请求走正常的秒杀流程,部分请求直接返回秒杀失败,缺点是开发部署时需要维护两套逻辑。
分层优化
全链路压测
整个压测优化过程就是一个不断优化不断改进的过程,事先通过测试不断发现问题,优化系统,避免问题,指定应急方案,才能让系统的稳定性和性能都得到质的提升。
数据采集监控
分布式跟踪工具Pinpoint初探
Grafana+Telegraf+Influxdb监控Tomcat集群方案
Grafana+Prometheus系统监控之MySql
Grafana+Prometheus系统监控之Redis
Grafana+Prometheus系统监控之SpringBoot
阿里巴巴 Sentinel + InfluxDB + Chronograf 实现监控大屏
SpringBoot 2.0 + InfluxDB+ Sentinel 实时监控数据存储
SpringBoot 2.0 + Nacos + Sentinel 流控规则集中存储
SpringBoot 2.0 + 阿里巴巴 Sentinel 动态限流实战
代码案例
可能秒杀架构原理大家都懂,网上也有不少实现方式,但大多都是文字的描述,告诉你如何如何,什么加锁、缓存、队列之类。但很少全面有的案例告诉你如何去做,既然是从0到1,希望以下代码案例可以帮助到你。当然最终落实到生产,还有很长的路要走,要根据自己的业务进行编码,实施并部署。
你将会在代码案例中学到以下知识:
代码结构:
单机
分布式锁应该具备哪些条件
分布式锁
思考改进
可供参考
微信高并发抢红包秒杀实战案例
三分钟深入TT猫之故障转移
三分钟读懂TT猫分布式、微服务和集群之路
淘宝大秒系统设计详解
SpringBoot开发案例从0到1构建分布式秒杀系统
SpringBoot开发案例之整合Kafka实现消息队列
Docker学习之搭建ActiveMQ消息服务
从构建分布式秒杀系统聊聊Threadpool线程池
从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列
从构建分布式秒杀系统聊聊商品详情页静态化
构建分布式秒杀系统聊聊Lock锁使用中的坑
从构建分布式秒杀系统聊聊限流特技
从构建分布式秒杀系统聊聊WebSocket推送通知
从构建分布式秒杀系统聊聊分布式锁
从构建分布式秒杀系统聊聊重复下单
从构建分布式秒杀系统聊聊验证码
Nginx学习之负载均衡
Nginx学习之如何防止流量攻击
Nginx学习之缓存配置
Nginx学习之HTTP/2.0配置
企业云解析DNS
Linux下搭建ZooKeeper集群
linux下redis设置密码登录
欢迎关注
一个有温度的微信公众号,期待与你共同进步,分享美文,分享各种Java学习资源
Python学习
从零学Python:https://gitee.com/52itstyle/Python
在线百度语音播报:https://gitee.com/52itstyle/baidu-speech
演示地址:https://speech.52itstyle.vip
小程序推荐
这可能是东半球最好的妹子图小程序,点她、点她、点她!!!