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本项目以Jittor框架,python语言编写,实现了一个手写体生成的GAN网络,具有典型参考价值
本项目为一个作业项目,包括: CGAN.py:一个训练手写体生成和识别的GAN的源程序 discriminator_last.pkl:判别器训练结果 generator_last.pkl:生成器训练结果
关于清华Jittor框架: Jittor 框架目前支持 Linux 或 Windows,需要使用 Python 及 C++编译器(g++或 clang)。 Jittor 提供了三种安装方法:docker,pip 和手动安装,具体安装教程请参考:https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
本项目使用MIT License开源许可
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
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CGAN_jittor作业项目
本项目以Jittor框架,python语言编写,实现了一个手写体生成的GAN网络,具有典型参考价值
本项目为一个作业项目,包括: CGAN.py:一个训练手写体生成和识别的GAN的源程序 discriminator_last.pkl:判别器训练结果 generator_last.pkl:生成器训练结果
关于清华Jittor框架: Jittor 框架目前支持 Linux 或 Windows,需要使用 Python 及 C++编译器(g++或 clang)。 Jittor 提供了三种安装方法:docker,pip 和手动安装,具体安装教程请参考:https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
本项目使用MIT License开源许可