Update .gitignore
使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
修改CGAN.py中number为希望生成的数字，python CGAN.py使其运行
CGAN.py
number
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
CGAN_jittor
项目简介
使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
运行环境
运行方式
修改
CGAN.py中number为希望生成的数字，python CGAN.py使其运行