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jittor-jittorhw-PA3

| 第二届计图挑战赛开源模板

Jittor 计图挑战热身赛 baseline

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简介

| 简单介绍项目背景、项目特点

本项目包含了计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是:使用GAN训练了两个模型,完成对任意数字序列的生成。

安装

| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法

本项目可在 1 张 4060 上运行,训练时间约为 20 分钟。

运行环境

  • ubuntu 20.04 LTS
  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0

安装依赖

无特殊依赖

预训练模型

随机初始化

数据预处理

| 介绍数据预处理方法,可选

训练

| 介绍模型训练的方法

单卡训练可运行以下命令:

python3.7 CGAN.py

推理

| 介绍模型推理、测试、或者评估的方法

可以加载模型checkpoint,并复用代码最后一段生成部分

致谢

| 对参考的论文、开源库予以致谢,可选

注意事项

点击项目的“设置”,在Description一栏中添加项目描述,需要包含“jittor”字样。同时在Topics中需要添加jittor。

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关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

3.8 MB
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