Jittor挑战热身赛 baseline

简介

本项目包含了第三届计图挑战热身赛的代码实现，采用了 CGAN 方法对 MNIST数据集处理，使其生成自己想要生成的数字。

安装

• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

训练与推理

运行CGAN-jittor.py文件即可进入模型训练、推理的过程 在此之前，需要更改上述代码第173行generator.load、174行discriminator.load的路径，以及190行最终推理结果存储的路径

致谢

此项目部分代码参考了计图挑战热身赛提供的示例代码。