Jittor挑战赛 - 热身赛

简介

在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

安装

本项目在GPU上运行，在 单卡3090 下的训练时间约为 20分钟。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.4.1

安装jittor框架

执行以下命令安装 jittor框架，具体安装方式可参考jittor官网。

sudo apt install python3.7-dev libomp-dev
git clone https://github.com/Jittor/jittor.git
cd jittor
python3.7 -m pip install -e .
python3.7 -m jittor.test.test_example

训练

执行以下命令

python3.7 CGAN.py

致谢

项目baseline由 jittor-gan提供。