Jittor 第四届计图挑战热身赛 baseline

简介

本项目包含了第四届计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是：在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像

安装

本项目可以在1张3090上运行，训练时间约为0.5小时

运行环境

• Ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >=1.3.0

安装依赖

执行以下名利安装python依赖

pip install -r requirements.txt

训练

单卡训练可以运行以下命令：

python CGAN.py