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图形学PA3 Jittor框架练习

实验内容

使用 Jittor 深度学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。

框架链接

第三届计图人工智能挑战赛-热身赛

实验环境

  • 操作系统:WSL2 Ubuntu 20.04
  • Python版本:3.8.10
  • Python环境:见requirements.txt

    实验代码

    见CGAN.py

    实验结果

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

815.0 KB
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