课程基本信息

课程通知

选题：每个课件最后，都提供了围绕对应课程内容的话题。学生可从中选取一个开展书面讨论。如果学生希望讨论其他与课堂主题相关的话题，应与老师提前沟通，任课教师同意后进行；
学生根据话题决定具体的选题。选题是话题的细化和具体化。选题或者与课程所介绍和讨论的6个主题直接相关，或者与计算机的编程思维、数据思维、AI思维、系统思维直接相关。内容不应该是某个技术或者某种思想的简单介绍，而应该是跨学科（如计算机和学生的本来专业的交叉）思维异同的比较分析，或者对于技术和社会协同发展的趋势分析；
书面讨论的形式不作专门要求，考虑到篇幅要求简短，具体写作建议简单、直接；
涉及到非学生作者自己原创撰写的内容，如果是原句引用（未加以修改）必须用引号标注；转述需要用 [1] 这样的形式标出来源，并在文末列出 [1] 作者. 题目（文章/章节题目）. 来源（书/期刊/网页链接）. 年份时间（出版/发表年份，网页引用时间），即，引用应参照学术出版物的引文和参考文献规范；
严禁任何形式抄袭（包括未说明的引用），一票否决（总评不及格）。

每次课程作业要求 500 字左右，以能够清晰阐明观点和给出依据为评判依据，过短或者过长会影响评分。这也要求同学们在确定具体选题是注意选题的大小和聚焦程度，避免无法在建议的篇幅内论述清楚；
作业以电子版形式提交，建议的格式为markdown格式，也接受纯文本格式（txt）和PDF格式，但不接受Word格式；
- 这里有一个不错的中文markdown指南：https://www.markdown.cn ，可供参考。
文件名要求：xxxxxxxxxxx-姓名-题目.md (或者.pdf，注意，不要漏了其中的减号“-”，不要用全角的破折号！)；
书面讨论应是一篇完整的文章，用词准确、语法规范、逻辑清晰。

如用国内外的AI工具，应给出以下信息：

使用的AI工具的名称、版本和链接；
使用的提示词（或者其他输入）的具体信息；
在最终的书面讨论文稿中，详细标出哪些是 AI 工具的输出，哪些是自己修改、撰写的部分，以自己修改、撰写的部分作为主要评价依据；
对于使用 AI 工具进行多轮修改、完善的讨论稿，应给出与 AI 工具交互的全过程，包括每一次的提示词（或其他输入）、AI 工具每一次的输出等；
学生还应提供使用对于 AI 工具输出的你的评价，这部分评价以不超过 300 字为宜（不在整个书面讨论稿的 500 字范围内）。该评价不可用任何 AI 工具进行辅助。

书面讨论的质量从深度与广度进行评价。广度以文章涵盖内容为衡量（与主题相关，不是简单看参考文献多少），深度以讨论的见解、论述的逻辑和充分程度、结论的“意料之外，情理之中“程度为衡量；
对于使用 AI 工具的书面讨论，对于 AI 工具使用的质量也是重要的评价依据，即：1） AI 工具多大程度上帮助了作者形成了有价值的结论和讨论依据；2）作者是否有效以自身的判断和思想，对专业知识的理解，对 AI 工具进行了指导。这部分的判断的依据来源于学生提交的与 AI 工具的交互记录，对于 AI 输出内容的修正和补充，以及对于最终 AI 工具输出的评价。

提交网站：https://gitlink.org.cn/wnqian/CSThinking2026aut/
在对应目录中（如，第一次作业的对应目录为：”homeworks/topic_1/“，对应链接为：https://gitlink.org.cn/wnqian/CSThinking2026aut/tree/master/homeworks%2Ftopic_1 ）上传你的作业；
注意：每次作业在对应的目录下，如topic_2、topic_3等等，而不是都在topic_1下。