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配置环境:
启动步骤:
1.创建虚拟环境,终端运行pip install -r requirements.txt,安装requirements.txt支持
2.打开主文件夹下的config文件,修改connect_mysql函数中的字符串,改为自己的数据库信息
3.运行db文件夹下的create_table.py。用途:此步在mysql中创建一个background数据库,建两个表,名字分别为NodeInfo和user
4.运行db文件夹下的cal.py。用途:此步进行计算,将计算出来的数据存储入background的NodeInfo表中
5.运行main.py文件。运行后控制台输出如下图
点击该网址,即可进入项目
需要先注册账号,进行登录。
输入账号密码,登录成功后即可进入主页
下拉网页,可见三个数据统计图
通过点击节点信息栏下的个人主页或是搜索学者id可进入学者个人页
此处以7034为例
左侧展示该节点的信息,右侧展示以7034节点为中心点的图状数据
点击预测则可显示与7034节点可能有关联的节点(此结果通过算法计算得出)
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图数据挖掘系统(FMDVS)
配置环境:
启动步骤:
1.创建虚拟环境,终端运行pip install -r requirements.txt,安装requirements.txt支持
2.打开主文件夹下的config文件,修改connect_mysql函数中的字符串,改为自己的数据库信息
3.运行db文件夹下的create_table.py。用途:此步在mysql中创建一个background数据库,建两个表,名字分别为NodeInfo和user
4.运行db文件夹下的cal.py。用途:此步进行计算,将计算出来的数据存储入background的NodeInfo表中
5.运行main.py文件。运行后控制台输出如下图
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下拉网页,可见三个数据统计图
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此处以7034为例
左侧展示该节点的信息,右侧展示以7034节点为中心点的图状数据
点击预测则可显示与7034节点可能有关联的节点(此结果通过算法计算得出)