CGAN_jittor

项目简介

本项目基于 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN 模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

环境配置

运行前请确保运行环境已经安装了 jittor，安装命令如下：

python -m pip install jittor

运行方式

python CGAN.py

运行结果实例

成功运行后，会生成 CGAN.py 中的 number 对应的数字图片 result.png。

例如，number = "20700232065110" ，那么生成的 result.png 为：