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这个仓库使用 Jittor 深度学习框架实现，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
按照介绍安装好jittor，在CGAN.py中修改数字序列后使用 python CGAN.py运行，我使用的数字序列是20711512066234
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
CGAN_jittor
这个仓库使用 Jittor 深度学习框架实现，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
使用方式
按照介绍安装好jittor，在CGAN.py中修改数字序列后使用
python CGAN.py运行，我使用的数字序列是20711512066234效果展示