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计算机图形学基础 PA3 开源仓库。使用数字图片数据集 MNIST,训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,并生成指定的数字序列。
运行
python CGAN.py
以训练该模型。最终生成的数字序列图片为 result.png 。
result.png
如果要更改图片中的数字序列,可以更改 CGAN.py 的第 200 行的 number ,将其改为你想要生成的数字序列即可。
CGAN.py
number
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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CGAN_jittor_xyt
项目功能
计算机图形学基础 PA3 开源仓库。使用数字图片数据集 MNIST,训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,并生成指定的数字序列。
使用方法
运行
以训练该模型。最终生成的数字序列图片为
result.png
。如果要更改图片中的数字序列,可以更改
CGAN.py
的第 200 行的number
,将其改为你想要生成的数字序列即可。