CGAN_jittor

本项目为《南开大学》计算机学院2023年春《计算机图形学》课程的小作业仓库，作者的学号为2012411。内容为使用Jittor实现Conditional GAN。

仓库内部已经设置好参数，运行后将根据作者的用户随机ID生成一张手写图片。

环境要求

• python>=3.8
• jittor>=1.3.7

如何使用

在装有Python3.8及以上版本的电脑上Clone本项目，并安装本项目所需要的库（Jittor），然后运行CGAN.py，您可直接训练出您的模型。

训练好的模型将存储在当前目录下的*_last.pkl下，您可使用模型的load函数来装载预训练模型。

您可以使用任何一个ide加载项目，也可以使用python命令行运行：

# 运行
python CGAN.py

结果展示

致谢

感谢大赛组委会提供的代码框架，为本人的编码工作带来了极大的便利。第三届计图人工智能挑战赛