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本项目采用 Jittor 机器学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。
Jittor
MNIST
Conditional GAN
pip install jittor python -m jittor.test.test_example
python -m CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
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CGAN_jittor
本项目采用
Jittor
机器学习框架,在数字图片数据集MNIST
上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN
模型,生成指定数字序列对应的图片。安装
运行环境
安装依赖
训练