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CGAN_jittor

本项目采用 Jittor 机器学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。

安装

运行环境

  • ubuntu 20.04 LTS
  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0

安装依赖

pip install jittor
python -m jittor.test.test_example

训练

python -m CGAN.py
关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

32.0 KB
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