Jittor 第四届计图人工智能挑战赛 热身赛 baseline

使用demo的代码对todo部分进行填充即可得到结果

简介

本项目包含了第四届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。本项目的特点是：在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

赛题内容

安装

本项目可在linux或windows环境下运行

运行环境

• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

训练

直接运行CGAN.py即可

推理

修改number以得到预期的resulit.png

注意事项

点击项目的“设置”，在Description一栏中添加项目描述，需要包含“jittor”字样。同时在Topics中需要添加jittor。