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本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 热身赛代码实现。本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
本项目可在 1 张 1050ti 上运行。
单卡训练可运行以下命令：
python ./CGAN.py
代码参考了 jittor-gan
第三届计图人工智能挑战赛
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Jittor 热身赛
简介
本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 热身赛代码实现。本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
安装
本项目可在 1 张 1050ti 上运行。
运行环境
训练并推理
单卡训练可运行以下命令：
致谢
代码参考了 jittor-gan