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本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 大规模无监督语义分割赛题的代码实现。本项目的特点是：针对聚类中心有误差的问题，提出基于聚类距离的样本去噪的方法，使聚类性能得到提升；针对伪标签存在噪声干扰的问题，提出基于去噪的特征微调的方法，校正了噪声标签；针对边缘定位不准确的问题，提出SAM-Auto伪标签增强的方法，令轮廓更加清晰；针对前景定位不准问题，提出基于像素注意力的SAM伪标签生成的方法，提高前景物体定位的准确性；提出的大规模无监督语义分割模型在决赛取得第二，表明了所提方法的有效性。
本项目的安装细节请见 USAGE
本项目的数据集下载地址：数据集
本项目的模型模型下载地址为xxx，下载后放入目录 <root>/weights/ 下。
<root>/weights/
此项目基于论文 Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation 实现，部分代码参考了 PASS JSeg SAM_WSSS SAM_Jittor。
jittor-NUST_MILab-DPSS
Jittor 大规模无监督语义分割模型 DPSS
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 大规模无监督语义分割赛题的代码实现。本项目的特点是：针对聚类中心有误差的问题，提出基于聚类距离的样本去噪的方法，使聚类性能得到提升；针对伪标签存在噪声干扰的问题，提出基于去噪的特征微调的方法，校正了噪声标签；针对边缘定位不准确的问题，提出SAM-Auto伪标签增强的方法，令轮廓更加清晰；针对前景定位不准问题，提出基于像素注意力的SAM伪标签生成的方法，提高前景物体定位的准确性；提出的大规模无监督语义分割模型在决赛取得第二，表明了所提方法的有效性。
安装
本项目的安装细节请见 USAGE
数据集
本项目的数据集下载地址：数据集
模型权重
本项目的模型模型下载地址为xxx，下载后放入目录
<root>/weights/下。性能分析
致谢
此项目基于论文 Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation 实现，部分代码参考了 PASS JSeg SAM_WSSS SAM_Jittor。