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| 第二届计图挑战赛-热身赛开源
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛（手写数字生成）比赛的代码实现。
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
本项目在 1 张 3070 上运行，训练时间约为 20 分钟。
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
预训练模型模型下载地址为 https:abc.def.gh，下载后放入目录 <root>/weights/ 下。
<root>/weights/
单卡训练可运行以下命令：
python competition/warm_up_comp/CGAN.py
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。
jittor 生成手写体数字 ST605 队
jittor-ST605-warmup
| 第二届计图挑战赛-热身赛开源
Jittor 热身赛-手写体数字生成 baseline
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛（手写数字生成）比赛的代码实现。
安装
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
本项目在 1 张 3070 上运行，训练时间约为 20 分钟。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
预训练模型
预训练模型模型下载地址为 https:abc.def.gh，下载后放入目录
<root>/weights/下。训练
单卡训练可运行以下命令：
致谢
此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。