Update README.md
jittor框架对环境要求如下:
操作系统: Ubuntu >= 16.04 或 Windows Subsystem of Linux（WSL） Python：版本 >= 3.7 C++编译器 （需要下列至少一个） g++ （>=5.4.0） clang （>=8.0） GPU 编译器（可选）：nvcc >=10.0 GPU 加速库（可选）：cudnn-dev (cudnn开发版, 推荐使用tar安装方法，参考链接)
sudo apt install python3.7-dev libomp-devpython3.7 -m pip install jittorpython3.7 -m jittor.test.test_example
将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
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jittor
jittor框架对环境要求如下:
操作系统: Ubuntu >= 16.04 或 Windows Subsystem of Linux（WSL） Python：版本 >= 3.7 C++编译器 （需要下列至少一个） g++ （>=5.4.0） clang （>=8.0） GPU 编译器（可选）：nvcc >=10.0 GPU 加速库（可选）：cudnn-dev (cudnn开发版, 推荐使用tar安装方法，参考链接)
jittor安装
sudo apt install python3.7-dev libomp-dev
python3.7 -m pip install jittor
python3.7 -m jittor.test.test_example