@misc{qiu2023smile,
title={SMILE: Single-turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via ChatGPT for Mental Health Support},
author={Huachuan Qiu and Hongliang He and Shuai Zhang and Anqi Li and Zhenzhong Lan},
year={2023},
eprint={2305.00450},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
“心悦智伴”——融合多模态语言大模型的智能情感陪伴助手
项目简介
本项目主要需要实现智能心理咨询问答的功能,并将用户与机器人的聊天记录存储到本地,整理成结构化的日记数据,对用户的心理健康状况进行追踪,并参考 CBT 给出相应的练习(五栏表填写)帮助用户维持良好的心理状态,且能够通过聊天文本对用户进行智能的心理辅导,必要时进行心理危机干预。
快速开始
1、配置环境
2、运行交互系统
模型训练
本项目基于 Mindformers 的 ChatGLM-6B 模型进行 LoRA 微调
训练过程中通过 data2indrecord.py 对数据集进行格式转换,使用生成的 smile_train.mindrecord 数据进行训练
使用 task.py 执行低参微调实现 LoRA 微调效果
参考框架:MindFormers、MindNLP、MindSpore
引用
项目采用MeChat使用的SMILE数据集:
项目结构
下面是本项目的结构: