PA3 of Computer Graphics

项目简介

本项目使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，模型可以生成指定数字序列对应的图片。

使用说明

首先查看 CGAN.py 并在代码中更改训练周期等所需参数，随后在命令行中执行 python CGAN.py 运行模型，将自动执行训练过程，并将中间训练结果以图片的形式保存，同时定期保存训练参数到本地。

许可

可自由使用，请勿直接抄袭代码。