Update README.md
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。 本项目基于jittor深度学习框架,训练了一个CGAN模型,用以生成手写数字图片。
本项目在CPU上运行,在 2 核 i5-8500 下的训练时间约为 2 小时。
执行以下命令安装 jittor框架
sudo apt install python3.8-dev libomp-dev python3.8 -m pip install jittor
无
执行以下命令
python3.8 CGAN.py
项目baseline由 jittor-gan提供。
本项目基于jittor深度学习框架,实现一个CGAN模型,用以生成手写数字图片。
©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会 Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号
Jittor挑战赛 - 热身赛
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛的代码实现。 本项目基于jittor深度学习框架,训练了一个CGAN模型,用以生成手写数字图片。
安装
本项目在CPU上运行,在 2 核 i5-8500 下的训练时间约为 2 小时。
运行环境
安装jittor框架
执行以下命令安装 jittor框架
数据预处理
无
训练
执行以下命令
推理
无
致谢
项目baseline由 jittor-gan提供。