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使用生成指定数字序列对应的图片。
使用CGAN网络,生成器G用于生成图片,判别器D用于判别真实图片和生成图片。对于D,需要训练最大化loss,用于区分真实图片和生成图片。对于G,需要训练最小化loss,用于生成和真实图片相似的图片。
python CGAN.py
由于连续训练100轮会导致内存占用过大崩溃,因此我每训练20轮后会保存当前模型,然后重新加载模型继续训练。
最终训练得到的模型见 ./G_last.pkl, ./D_last.pkl
./G_last.pkl, ./D_last.pkl
计算机图形学作业 PA3 使用CGAN实现数字->图片的模型
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CGAN_jittor_shzr
题目目标
使用生成指定数字序列对应的图片。
方法
使用CGAN网络,生成器G用于生成图片,判别器D用于判别真实图片和生成图片。对于D,需要训练最大化loss,用于区分真实图片和生成图片。对于G,需要训练最小化loss,用于生成和真实图片相似的图片。
运行方法
由于连续训练100轮会导致内存占用过大崩溃,因此我每训练20轮后会保存当前模型,然后重新加载模型继续训练。
结果
最终训练得到的模型见
./G_last.pkl, ./D_last.pkl