ADD file via upload
本项目在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像
本项目使用一张3080显卡进行训练，训练时间约为半个小时。
Jittor 1.3.1 Python 3.8(ubuntu18.04) Cuda 11.3
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
运行以下命令
run CGAN.py
生成的结果图片为result.png
计图热身挑战赛
简介
本项目在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像
安装
本项目使用一张3080显卡进行训练，训练时间约为半个小时。
运行环境
Jittor 1.3.1 Python 3.8(ubuntu18.04) Cuda 11.3
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
训练
运行以下命令
run CGAN.py
推理
生成的结果图片为result.png