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参赛说明：作品的技术报告和演示视频均已放在documents目录下 一、作品简介： 本平台是一个针对作文进行智能打分的系统。平台根据手写文字图片识别度、文本进行关键词匹配度、语句与语料库的匹配情况、正则表达式评判用语优美程度等给出卷面整洁分、立意准确度分、语句通顺分、用语优美分和综合得分五个参考分数。

二、项目特色： 技术应用创新：将手写字迹识别和对自然语言的处理技术结合到一个作品上，对部分模型的训练加入了人工标记训练，不仅依靠数据训练； 范围创新：扩展了智能评阅技术在教育学习方面的应用范围，不再局限于有标准答案的评判； 角度选取创新：从卷面整洁度、立意准确度、语言优美度、用语规范度等四个方面评判一篇文章。

三、关键算法

1. word2vec 模型的使用及训练：比较好的用于处理词向量的模型，使用此模型进行词语相似度的计算，需要使用大量语料对 word2vec 模型进行训练以获得足够多的合法的语义串
2. 人工标注图片字迹工整度，检验调用的百度 api，并为后期换用 ocr 模型做准备。

四、特别说明： 由于设备原因，无法对 ocr 模型进行训练所以暂时调用百度手写识别 api； 由于时间原因暂时无法提供网页网址，可运行源代码在后台进行功能测试。