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本项目将会对所提供的新冠病毒传播的数据进行处理整合,然后对其进行可视化,最后对病毒后续的传播趋势进行预测,以便于人们可以更好的了解新冠疫情的发展趋势。
1.研究过各个数据集之间的关系,对比各个数据集的数据,对数据进行了整合。 2.对不规范的数据,繁琐的数据进行处理。 3.对按照城市分开的数据进行分组聚合操作处理。
对获取的规范化的数据进行可视化处理,比如根据国家分类对总确诊人数进行可视化。
由于数据量小,且数据是时间序列,因此选取logistics模型来拟合疫情发展的曲线,拟合效果较好。
通过AI算法对疫情的发展趋势进行可视化展示并进行预测
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任务描述
本项目将会对所提供的新冠病毒传播的数据进行处理整合,然后对其进行可视化,最后对病毒后续的传播趋势进行预测,以便于人们可以更好的了解新冠疫情的发展趋势。
数据预处理
1.研究过各个数据集之间的关系,对比各个数据集的数据,对数据进行了整合。
2.对不规范的数据,繁琐的数据进行处理。
3.对按照城市分开的数据进行分组聚合操作处理。
可视化
对获取的规范化的数据进行可视化处理,比如根据国家分类对总确诊人数进行可视化。
模型选取
由于数据量小,且数据是时间序列,因此选取logistics模型来拟合疫情发展的曲线,拟合效果较好。