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本赛题提供数字图片数据集MNIST,参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditiona1GAN模型,并生成下方给定用户随机ID对应的数字图片结果。
本项目包含了第四届计图人工智能挑战赛热身赛santby团队的代码实现。
本项目的特点是:采用 GAN 方法生成用户随机ID 18760771871758,取得了如上生成效果。
18760771871758
本项目在提供的算力服务器上运行,训练时间约为10分钟。
训练可运行以下命令:
python CGAN.py
此项目基于比赛主办方发布在第四届计图人工智能挑战赛官方网站发布的示例代码基础上完成。
第四届计图人工智能挑战赛热身赛isantby团队的代码实现。jittor
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Jittor 计图挑战热身赛
简介
本赛题提供数字图片数据集MNIST,参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditiona1GAN模型,并生成下方给定用户随机ID对应的数字图片结果。
本项目包含了第四届计图人工智能挑战赛热身赛santby团队的代码实现。
本项目的特点是:采用 GAN 方法生成用户随机ID
18760771871758
,取得了如上生成效果。安装
本项目在提供的算力服务器上运行,训练时间约为10分钟。
运行环境
训练
训练可运行以下命令:
致谢
此项目基于比赛主办方发布在第四届计图人工智能挑战赛官方网站发布的示例代码基础上完成。