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MindLift是一款基于昇思MindSpore的抑郁症辅助诊断与治疗系统，旨在通过高精度睡眠分期和抑郁症筛查，为医生提供辅助工具，帮助患者进行自我健康管理，并为心理健康咨询机构提供创新的治疗方案。
抑郁症是一类常见的精神障碍，以显著而持久的心境低落为主要临床特征，是心境障碍的主要类型。抑郁症患者会产生记忆力衰退、兴致索然、睡眠质量下降、持续悲伤等症状，损害患者身心健康。 人民日报发布的《2022年国民抑郁症蓝皮书》数据显示，中国患抑郁症人数超过9500万，30%是18岁以下青少年，其中50%是在校学生。另据《2023年度中国精神心理健康》蓝皮书，在社会和生活压力下，国民心理健康问题凸显。我国成人抑郁风险检出率为10.6%，焦虑风险检出率为15.8%，仅有36%的国民认为自己心理健康良好，在自我评估“较差”的人群当中，抑郁风险检出率超过了45%。 在全球范围内，抑郁症情况同样不容乐观。《柳叶刀-世界精神病学协会抑郁症重大报告：对抑郁症采取联合行动的时候到了》报告指出，全世界每年有5%的成年人患有抑郁症，且大部分抑郁症患者未得到诊断和治疗。然而，抑郁症的诊断主要基于医生对患者的临床访谈和精神病学调查问卷，该诊断方法受医生临床经验及患者自我描述真实性的影响，主观性较强。睡眠紊乱是抑郁症的常见症状之一，研究发现，抑郁症的睡眠脑电特征具有明显变化，可用于抑郁症识别。此前，基于睡眠脑电信号的抑郁症识别大多采用传统机器学习方法，需要经验丰富的专家对信号进行睡眠分期来训练模型，且目前仍存在理论测试的精度较高而实际测试时精度不稳的问题。 现有的治疗抑郁症的方法，如药物治疗、心理治疗等，大多数依赖于长期疗程和持续干预，造成患者时间和经济负担大的问题。 综上所述，面对日益受到重视的抑郁症，抑郁症的诊断和治疗方法还有待发展。MindLift 利用脑电信号分析技术，为抑郁症的筛查和治疗提供客观、准确的依据。
AMCSleepNet 睡眠分期模型： 基于昇思MindSpore框架构建，利用卷积神经网络、Transformer 等技术，对睡眠脑电信号进行分期，准确率达到 95.82%。 PC-DRN 抑郁症筛查模型： 结合小波变换、深度卷积神经网络等技术，对睡眠分期结果进行分类，判断是否存在抑郁症倾向，准确率达到 88.82%。 音乐疗法： 本项目根据脑电信号的振幅和音乐中音高的分布都具有无标度特征，提出基于单道EEG数据的无标度脑波音乐生成方法，将实际的EEG信号用于音乐生成。这种方法不仅忠实反映了波形的细节信息，还保留了信号原有的无标度性质。 灯光疗愈： 配备灯光疗愈系统，通过生成并发送精确的控制指令，成功实现了灯具的多功能控制，包括蓝光治疗、日出日落模拟和抑郁症的自动化治疗模式。 AI 治疗师： 利用MindNLP套件对预训练语言chatglm-6b微调，配备多种类型的治疗师供用户自由选择。
脑电检验与睡眠报告： 展示睡眠分期阶段、脑电数值波形图、整夜睡眠情况柱状图等。 抑郁症报告： 展示睡眠频谱图、抑郁症症状程度雷达图、NEF 和 RSS 异常率折线图等，让用户更好的了解自己的病症状况。 音乐疗法：播放或调整助眠音乐，缓解抑郁症状，达到舒缓放松心情的目的。 灯光疗愈：实现蓝光治疗、日出日落模拟和抑郁症的自动化治疗模式。 AI 治疗师：提供五种类型的心理治疗师，包括通用型心理咨询师、焦虑专家、抑郁症专家、压力管理专家、关系咨询师。通过多方位的心理顾问体验，让用户心理问题得到咨询、开导，让ai技术陪伴用户。
MindLift 是一款基于昇思MindSpore的抑郁症辅助诊断与治疗系统，旨在通过高精度睡眠分期和抑郁症筛查，为医生提供辅助工具，帮助患者进行自我健康管理，并为心理健康咨询机构提供创新的治疗方案（音乐疗法和灯光疗愈）。
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✨MindLift
MindLift是一款基于昇思MindSpore的抑郁症辅助诊断与治疗系统，旨在通过高精度睡眠分期和抑郁症筛查，为医生提供辅助工具，帮助患者进行自我健康管理，并为心理健康咨询机构提供创新的治疗方案。
📑项目背景
抑郁症是一类常见的精神障碍，以显著而持久的心境低落为主要临床特征，是心境障碍的主要类型。抑郁症患者会产生记忆力衰退、兴致索然、睡眠质量下降、持续悲伤等症状，损害患者身心健康。 人民日报发布的《2022年国民抑郁症蓝皮书》数据显示，中国患抑郁症人数超过9500万，30%是18岁以下青少年，其中50%是在校学生。另据《2023年度中国精神心理健康》蓝皮书，在社会和生活压力下，国民心理健康问题凸显。我国成人抑郁风险检出率为10.6%，焦虑风险检出率为15.8%，仅有36%的国民认为自己心理健康良好，在自我评估“较差”的人群当中，抑郁风险检出率超过了45%。 在全球范围内，抑郁症情况同样不容乐观。《柳叶刀-世界精神病学协会抑郁症重大报告：对抑郁症采取联合行动的时候到了》报告指出，全世界每年有5%的成年人患有抑郁症，且大部分抑郁症患者未得到诊断和治疗。然而，抑郁症的诊断主要基于医生对患者的临床访谈和精神病学调查问卷，该诊断方法受医生临床经验及患者自我描述真实性的影响，主观性较强。睡眠紊乱是抑郁症的常见症状之一，研究发现，抑郁症的睡眠脑电特征具有明显变化，可用于抑郁症识别。此前，基于睡眠脑电信号的抑郁症识别大多采用传统机器学习方法，需要经验丰富的专家对信号进行睡眠分期来训练模型，且目前仍存在理论测试的精度较高而实际测试时精度不稳的问题。 现有的治疗抑郁症的方法，如药物治疗、心理治疗等，大多数依赖于长期疗程和持续干预，造成患者时间和经济负担大的问题。 综上所述，面对日益受到重视的抑郁症，抑郁症的诊断和治疗方法还有待发展。MindLift 利用脑电信号分析技术，为抑郁症的筛查和治疗提供客观、准确的依据。
⭐核心技术
📜产品功能
脑电检验与睡眠报告： 展示睡眠分期阶段、脑电数值波形图、整夜睡眠情况柱状图等。 抑郁症报告： 展示睡眠频谱图、抑郁症症状程度雷达图、NEF 和 RSS 异常率折线图等，让用户更好的了解自己的病症状况。 音乐疗法：播放或调整助眠音乐，缓解抑郁症状，达到舒缓放松心情的目的。 灯光疗愈：实现蓝光治疗、日出日落模拟和抑郁症的自动化治疗模式。 AI 治疗师：提供五种类型的心理治疗师，包括通用型心理咨询师、焦虑专家、抑郁症专家、压力管理专家、关系咨询师。通过多方位的心理顾问体验，让用户心理问题得到咨询、开导，让ai技术陪伴用户。