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本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
本项目基于比赛提供的 示例代码 完成。
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python CGAN.py
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Jittor挑战热身赛-手写数字生成
本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
本项目基于比赛提供的 示例代码 完成。
运行环境
windows10 python>=3.8 jittor>=1.3.0
训练