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Jittor 计图挑战热身赛

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简介

本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 计图挑战热身赛的代码实现。本项目在数字图片数据集MNIST上训练Conditional GAN模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。

安装

本项目可在 1 张 1080ti 上运行,训练时间约为 20 分钟。

运行环境

  • ubuntu 18.04 LTS
  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 jittor 依赖

sudo apt install python3.7-dev libomp-dev
python3.7 -m pip install jittor
python3.7 -m jittor.test.test_example
# 如果您电脑包含Nvidia显卡,检查cudnn加速库
python3.7 -m jittor.test.test_cudnn_op

训练

python CGAN.py

致谢

本项目基于计图(jittor)官方示例代码完成

关于

计图(jittor)挑战热身赛

29.0 KB
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