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本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 计图挑战热身赛的代码实现。本项目在数字图片数据集MNIST上训练Conditional GAN模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。
本项目可在 1 张 1080ti 上运行,训练时间约为 20 分钟。
执行以下命令安装 jittor 依赖
sudo apt install python3.7-dev libomp-dev python3.7 -m pip install jittor python3.7 -m jittor.test.test_example # 如果您电脑包含Nvidia显卡,检查cudnn加速库 python3.7 -m jittor.test.test_cudnn_op
python CGAN.py
本项目基于计图(jittor)官方示例代码完成
计图(jittor)挑战热身赛
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Jittor 计图挑战热身赛
简介
本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 计图挑战热身赛的代码实现。本项目在数字图片数据集MNIST上训练Conditional GAN模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。
安装
本项目可在 1 张 1080ti 上运行,训练时间约为 20 分钟。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 jittor 依赖
训练
致谢
本项目基于计图(jittor)官方示例代码完成