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Jittor 计图挑战热身赛

简介

本项目为第二届计图挑战赛热身赛的代码实现。将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。

安装

运行环境

  • Ubuntu 20.04 LTS
  • Python >= 3.7
  • Jittor >= 1.3.0

预训练模型

  • discriminator_last.pkl
  • generator_last.pkl
关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

3.5 MB
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