Jittor CGAN 热身赛

简介

本项目是第二届计图挑战赛计图——热身赛的代码。 本项目的大部分代码来源于Jittor-GAN。

安装

本项目在普通安装Nvidia显卡的电脑上即可运行。

运行环境

• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖：

pip install jittor 

预训练模型

无

数据预处理

无

训练

训练运行以下命令即可：

python CGAN.py

推理

无

致谢

| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选

此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。