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本项目包含了第三届计图人工智能挑战赛 - 热身赛的代码实现。基于Jittor，在提供的数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
本项目制定生成图像ID为13807391379592，生成结果见result.png。
python CGAN.py
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第三届计图人工智能挑战赛热身赛
简介
本项目包含了第三届计图人工智能挑战赛 - 热身赛的代码实现。基于Jittor，在提供的数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
本项目制定生成图像ID为13807391379592，生成结果见result.png。
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