Update README.md
本项目包含了第二届计图挑战赛热身赛的代码实现。
本项目的特点是:采用了Conditional GAN方法从噪声中生成数字图像。
本项目可在 1 张 3090 NVIDIA显卡上运行。
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
命令如下:
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python CGAN.py
代码参考了 jittor-gan
基于JIttor框架的Conditional GAN实现
©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会 Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号
第二届计图挑战赛热身赛
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛热身赛的代码实现。
本项目的特点是:采用了Conditional GAN方法从噪声中生成数字图像。
安装
本项目可在 1 张 3090 NVIDIA显卡上运行。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
运行
命令如下:
致谢
代码参考了 jittor-gan