jittor_CGAN_hpl

简介

本项目使用Jittor深度学习框架，在数字图片数据集MNIST上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，生成指定数字序列对应的图片。

结果

本次生成的数字序列为：20784652073539，生成结果保存在result.png。

运行方法

在装有Jittor框架的机器上运行python CGAN.py即可输出png格式的中间结果和最终结果，Jittor的安装方法详见此处。