目录
目录README.md

CGAN_jittor

简介

本项目包含了第三届计图人工智能挑战赛 - 热身赛的代码实现。

运行环境

ubuntu 18.04 LTS
python >= 3.8
jittor >= 1.3.0

预训练模型

预训练模型模型为 discriminator_last.pklgenerator_last.pkl,可直接载入后运行。

训练和推理

运行以下命令进行训练和推理:

python CGAN.py

生成训练过程图 G_D_loss.png 、模型 discriminator_last.pklgenerator_last.pkl ,以及生成结果 result.png

致谢

此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现,代码参考了挑战赛给出的框架代码实现。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

20.1 MB
邀请码
    Gitlink(确实开源)
  • 加入我们
  • 官网邮箱:gitlink@ccf.org.cn
  • QQ群
  • QQ群
  • 公众号
  • 公众号

©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会
Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号