docs: install jittor, use and result example
使用Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片
Jittor 框架目前支持 Linux 或 Windows(包括 WSL)，mac 系统请安装虚拟机解决。需要 使用Python 及 C++ 编译器（g++或clang）。Jittor 提供了三种安装方法：docker，pip 和 手动安装，具体安装教程请参考： 安装 — Jittor (tsinghua.edu.cn)
CGAN.py
number
result.png
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
CGAN_jittor
使用Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片
Jittor安装
Jittor 框架目前支持 Linux 或 Windows(包括 WSL)，mac 系统请安装虚拟机解决。需要 使用Python 及 C++ 编译器（g++或clang）。Jittor 提供了三种安装方法：docker，pip 和 手动安装，具体安装教程请参考： 安装 — Jittor (tsinghua.edu.cn)
使用
CGAN.py中201行number为你想要生成的数字序列(字符串类型)CGAN.pyresult.png结果示例