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| 第二届计图挑战赛开源热身赛 jittor-AutoZebra-CGAN
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 开源热身赛的代码实现。本项目的特点是:使用Jittor在MNIST数据集训练CGAN模型,使用全连接模型,输入一个随机提供的向量以及类别标签,生成该数字向量的手写图像。
可在CPU和GPU上运行
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
运行以下命令:
python CGAN.py
即可在同级目录下生成result.png结果文件
此项目部分代码参考了 jittor-gan。
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
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| 第二届计图挑战赛开源热身赛 jittor-AutoZebra-CGAN
Jittor 计图挑战热身赛 Conditional GAN
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 开源热身赛的代码实现。本项目的特点是:使用Jittor在MNIST数据集训练CGAN模型,使用全连接模型,输入一个随机提供的向量以及类别标签,生成该数字向量的手写图像。
安装
可在CPU和GPU上运行
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
训练与测试
运行以下命令:
即可在同级目录下生成result.png结果文件
致谢
此项目部分代码参考了 jittor-gan。