CGAN_jittor

本项目中使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。

准备

Jittor 安装见 https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/ 。

使用方式

将 CGAN.py 中第209行 number 指定为想要生成图片的数字序列（字符串类型），运行以下命令来进行训练并生成图片：

python CGAN.py

最终得到的 result.png 即为结果图片。