目录
目录README.md

jittor-破费科特-手写数字生成 简介 本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 手写数字生成的代码实现。本项目的特点是:在手写数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。

安装 本项目的运行环境为:

ubuntu 20.04 python 3.9 jittor 1.3.8 训练 运行以下命令完成训练:

python CGAN.py

关于

本项目包含了第三届计图挑战赛的代码实现。本项目的特点是:在手写数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。

35.0 KB
邀请码
    Gitlink(确实开源)
  • 加入我们
  • 官网邮箱:gitlink@ccf.org.cn
  • QQ群
  • QQ群
  • 公众号
  • 公众号

©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会
Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号